"10年後、今ある職種の半分が消えてなくなる。" 2013年マイケル・オズボーンの発表が世界に大きなインパクトを与えてから、10年が経過しました。実際にAIの導入が進み、多くの単純作業が自動化されました。一方で、データサイエンティストやプロンプトエンジニアなど、新たな職種や雇用機会も生まれています。企業はこれまでの固定観念にとらわれず、ビジネスモデルやオペレーションを模索する必要があります。

ベイカレントの本質的価値 Our Essential

AI導入の秘訣は、技術力に加え、事業や業務に対する深い理解にあります。ベイカレントのコンサルタントは、多様な産業と業務の豊富な知見を持ち、現場に入り込んでクライアントの課題を深く理解します。そして、実際の業務プロセスに即した具体的なソリューションを提供します。一見、地味とも言えるこのアプローチこそが王道であり、最も効果的です。この王道アプローチをしっかりやり抜けること。AIの導入と運用において、我々が自負することです。

代表的プロジェクト事例 Featured Cases

消費者の嗜好性解析AIの開発

消費者の嗜好性を解析し最適な料理を提案する嗜好性AIエンジンの企画開発を推進。5,000人のアンケートを通じて料理の好みをデータ収集し、嗜好性を特定するロジックを構築。また、約7,000品目のレシピに対するタグ自動付与ロジックを開発。最終的に、パーソナルレコメンドサービスへの接続と外販を見据えた機能拡張を実現し、クライアントの新たな価値提供と競合優位性を確立

AI活用ロードマップの策定と推進

著名教授・スタートアップ・政府機関等へのインタビューをサマライズし、AIの技術見通しを策定。技術見通しを基に、「AIにできること」を短期・中長期に分けて整理。その上で、電力会社の業務領域を縦軸に、「AIでできること」を横軸にとり、ユースケースを幅出しした。それらユースケースを経営インパクトで評価し、ロードマップと実行計画に落とし込み。至近のユースケースの実現を推進した

ドラレコ映像解析AIによるデータプラットフォーム事業の創出

日本を代表する大手部品メーカーが、モノづくりのコモディティ化による収益減を受け、“コトづくり”で新たな価値提供を目指す中、コトビジネスの経験が乏しいという課題を抱えていた。この課題解決のため、ビジネスとデジタルの実績を活かし、事業企画とシステム構築を一貫して支援。ビジネスモデル策定や協業パートナー選定から、AIを活用した運転診断システムの開発までを担い、新規事業創出を実現

プロジェクト事例 Cases

AI導入に向けたアライアンス推進

事務領域でのAI活用に向け、シリコンバレーのスタートアップとの協業交渉を支援。リサーチ、交渉戦略の策定、交渉カードの考案、さらには米国現地での実交渉も支援。

生成AIによる製鉄会社の安全対策効率化

過去の報告書を参照するチャットボットを開発し、安全対策を効率化。非機能要件とデータライフサイクル運用を定義し、全社展開までサポート

画像認識AIによる異物検出サービス開発

鉄くずに混入する異物を画像認識AIで検出するサービスを企画。システム開発においては、ベンダー管理も実施。AIの学習を加速させる工夫を重ね、サービスをローンチ